和平区智能相机发展

随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用，全球图像视频数据式增长，人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。工业智能相机可说是工业自动化系统的灵魂之窗。从物件辨识、产品检测、外观尺寸量测到传动设备定位等，工业智能相机都发挥了重要作用。相对于家用相机，工业智能相机拥有结构紧凑，工作稳定，更快的快门时间，帧频更快，输出光谱宽和价格便宜等优点。因此，在产品的发展和应用发面也会把工业智能相机和数码相机、家用相机等做分开讨论。工业智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元以及图像处理软件和网络通讯装置等构成。和平区智能相机发展

工业智能相机和常见的单反相机直观的价格比较：一台只有手掌大小、看似平白无奇的工业智能相机，其售价竟然相当于大约几十台中**单反。那么，什么因素导致二者的价格能够相差这么多呢？我们认为，主要有以下原因。原因1：工业智能相机的销量相对较低。日常的单反相机面对的是大量的普通消费者。由于其销量非常可观，研发和生产成本平摊到单台相机上就比较低，相应的售价也可以做低。而工业智能相机面对的都是指定的小规模用户群体，而且很多型号都是根据需求特别定制的，由于销量极少，研发成本很难分摊，导致**终售价很高。原因2：工艺难度大，制造成本高。虽然从外观上看，有些工业智能相机其貌不扬，甚至某些参数指标可以用“简陋”来评价，但是由于其中的某些元件在当前工艺水平下的加工难度大，成品率低，这也会显著提高相机的研制成本。滨海新区购买智能相机智能相机结构紧凑尺寸小，易于安装在生产线和各种设备上且便于装卸和移动。

工业智能相机可以用于条码识别，部分工件由于来料位置不统一，无法通过固定扫码器来识别条码，此时就可以使用机器人集成智能相机完成条码识别工作。智能相机可以识别多种类型的条码，准确率很高，识别完成后还可以将图像显示在电脑上，便于管理和追溯。还可以用于缺陷检测，工业智能相机先取一张合格的工件图像作为模板，与每次的生产图像做对比。当生产图像与模板图像不一致时，即认为此次生产的工件不合格。综上所述，工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。

工业智能相机并不是一台简单的相机。工业智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集和处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能和模块化、高可靠性以及易于实现的机器视觉解决方案。工业智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元以及图像处理软件和网络通讯装置等构成。工业智能相机必须具备高度的灵活性，才可应付纷繁复杂的应用场景。工业智能相机的灵活定制性，又体现在软件和硬件两个方面。工业智能相机主要面向的是批量化的工业应用，而单反相机、手机上的相机等都是面向普通消费者。智能相机可以进行深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。智能相机主要应用于智能安防监控、工业检测、智能交通、智能车辆、机器人以及个人消费电子等领域。滨海新区购买智能相机

相机是许多智能设备的眼睛，而计算机则是它们的大脑，智能相机则是将它们合二为一。和平区智能相机发展

嵌入式技术可将具有深度学习算法和图像处理功能的AI 模块集成至工业智能相机，近年来嵌入式机器视觉应用快速增加，消费电子、自动驾驶、生命科学、农业等场景的需求不断增长，带动国内企业在嵌入式机器视觉上的研发投入不断增加。 嵌入式技术为工业智能相机提供关键价值赋能。工业智能相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段，嵌入式技术可用于实现将图像处理和深度学习算法的AI模块集成至工业相机，实现边缘智能，**主要的应用包括ADAS、工业自动化以及安防监控。通过对AI芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。和平区智能相机发展

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